百度智能云推出代码助手“Comate”覆盖30种编程语言，代码采纳率近50%

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封面新闻编辑孟梅吴雨佳

6月6日，在文心大模型技术交流会上，百度智能云推出“Comate”代码助手，并正式开放测试邀请。借助文心大模型的理解和推理能力，“Comate”可以快速补全代码、自然语言推荐代码、自动发现代码错误，全面提升开发者研发效率。未来，开发者可以通过插件等形式使用主流开发软件中的“Comate”代码助手。

百度智能云表示，辅助代码编写是第一阶段的主要产品功能，目前的“Comate”代码助手已经可以部分通过自然语言实现代码编写，彻底改变人机交互方式和程序开发模式。百度内部人士表示，第二阶段“Comate”将实现特定领域和场景的自然语言代码生成，第三阶段将实现全领域自然语言开发。

“Comate”已全面应用于百度内部研发，采用率达50%

百度集团副总裁侯振宇表示，“Comate”代码助手是基于大模型的新一代编码辅助工具，并在百度内部进行了广泛测试。测试结果显示，借助“Comate”编写的代码中，有近50%的建议代码被开发者采用，并广泛应用于百度内部各类产品的开发中。

据悉，百度于2021年开始基于文心大模型进行代码辅助工具的研究，2022年4月内测效果明显。2022年9月，代码辅助工具已在百度内部开发中全面使用。

随着编程语言和框架的发展，软件开发的难度和从业者的门槛正在逐渐降低。然而，随着开发人员数量的日益增加，编程软件的质量并没有明显提高，使得程序员逐渐沦为“体力活”。大模型的出现正在带来新的变化，不仅大大提高了内容生成的效率和质量，也提高了编程效率。

具体来说，基于优质Github代码库和百度内部代码的积累，“Comate”代码助手将协助编码、审核、测试的全过程。例如，编写程序时，可以实现智能代码搜索、推荐、自动完成；检查程序时，可以发现代码错误；在测试阶段，还可以根据代码直接生成单元测试脚本，实现代码验证。更值得一提的是，基于文心在中文理解方面的独特优势，“Comate”可以通过上下文触发、语义触发等能力，理解代码中的中文注释并完成相应的指令，使其更适合中国开发者。习惯。

工程师现场开发小，《Comate》正式开放测试

会上，百度智能云AI副总经理石恩还对“Comate”进行了现场演示，现场使用“Comate”快速开发“贪吃蛇”小。开发者只需输入“canvas”以及“弹性布局、水平居中、垂直居中”等中文备注，“Comate”就会自动识别语义并生成画布代码。然后输入简单的单词，例如“paramcolor”、“left”、“food=”以及其他颜色、方向和食物。“Comate”会自动联系上下文理解指令、完成代码，并在多个推荐代码之间切换以选择合适的一个。代码直接生成一个可运行的“贪吃蛇”小。

据悉，“Comate”目前涵盖了30多种编程语言，尤其是C/C++、Python、Java、Go、PHP、JavaScript等主流语言。此外，“Comate”还支持程序员最常用的主流IDE。开发者可以通过插件等形式在不同的软件中使用“Comate”。同时，结合飞飘深度学习框架和文心大模型，“Comate”可以保证单次推理请求耗时约300ms，以极快的响应速度保证用户体验。

侯振宇表示，大模型给人工智能研发和应用范式带来了四个方向的变化。首先，AI应用的模型训练从过去单一任务的定制建模，转变为跨任务、跨模态、跨语言的统一建模；其次，应用的交互方式从人适应机器转变为机器适应。适应人；第三，应用题从编程转向数据驱动。通过即时工程，提出题即可得到案；第四，分解大模型和处理复杂题的能力，结合调动和执行外部插件的能力，实现从思维到行动的无缝过渡。通过这些改变，开发效率、应用效果、产品创新速度将得到全面提升。

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